Meme Coin Trading için düşük gecikmeli veri çözümlerini araştıran Post, Coinpedia Fintech News’de ilk kez ortaya çıktı
Memecoin Ticareti son zamanlarda çok fazla popülerlik kazandı, Pompa eğlencesi Solana’da ve Güneş pompası Tron’da geçen hafta yaklaşık 140 milyon işlemle çekişin çoğunu alıyor. . HAYIR. günlük tüccarların pompa eğlencesinde 100K’dan fazla vuran Ve TPS (saniyede işlemler) yaklaşık 4K bu iddiayı daha da sağlamlaştırıyor.
Bu platformlar, kullanıcılarının meme madeni paralarını tek bir tıklamayla başlatmalarına izin verir, bu da bağlanma eğrilerini tamamladıktan ve platformdan mezun olduktan sonra diğer borsalarda da işlem görebilir. Ayrıca, oluşturdukları jeton, aşağıdaki resimde gösterildiği gibi bağlanma eğrisini tamamladıktan sonra kullanıcı 0.5 SOL ile ödüllendirilir.
Popülerlikteki bu artış, Algo tüccarlarına stratejilerini denemek için yeni bir pazar sağlamıştı. Bununla birlikte, bu stratejilerin çoğu, hacim, likidite ve çok düşük bir gecikmeye katılan tüccar sayısı gibi ticaret ve piyasa ile ilgili verilerin kârlı olmasını gerektirecektir.
Algo tüccarları, HFT firmaları ve GMGN, Bullx ve daha fazlası gibi ticaret botları, piyasa olaylarına rakiplerinden daha hızlı tepki vermek için düşük gecikme gerektirir ve değişken piyasa koşullarında önemli bir avantaj sağlar.
Düşük gecikme ile zincir üzerinde veriler elde etmede zorluklar
Gerçek zamanlı indeksleme, özellikle kendi düğümlerinizi oluştururken çeşitli zorluklar sunar:
- Yüksek veri verimi ve hacmi
Ağ saniyede binlerce işlemi yönetebilir (TPS). İle 12 saatte 6 milyon işlemmuazzam ağ büyümesi, büyük sunucuların gerçek zamanlı olarak bu yüksek işlem oranına ayak uydurmak için verileri yönetmelerini gerektirir, verimli akış ve işleme mekanizmaları esastır.
- Blockchain verilerinin kod çözmesi ve dönüştürülmesi
ABI (uygulama ikili arayüzü) kod çözme kaynak yoğundur. Farklı akıllı sözleşmelerin değişen yapıları vardır. Ayrıca, akıllı sözleşmeler izlenmesi gereken birden fazla dahili işlemi (dahili çağrılar) tetikleyebilir.
- Gerçek Zamanlı Veritabanı Performansı
Blockchain verileri yalnızca eklenir, ancak aynı zamanda dizine ekleme, bölümleme ve toplama gerektirir. Yeni bilgiler yutulurken verileri gerçek zamanlı olarak sorgulamak, kilitleme sorunlarına ve performans darboğazlarına yol açabilir.
- Dağıtılmış altyapıda gecikme
Veriler çeşitli dönüşüm aşamalarından geçer (ayrıştırma → Dönüşüm → Depolama → Sorgulama). Bu adımların her biri, bazı işlem gecikmeleri getirir ve boru hattı uzandıkça gerçek zamanlı gecikmeyi elde etmeyi giderek zorlaştırır.
- Ağ ve G/Ç darboğazları
Yüksek disk G/Ç işlemleri, büyük blockchain veri kümelerini okumaktan ve yazmaktan kaynaklanır. Ek olarak, ağ tıkanıklığı, özellikle WebSockets, Kafka veya mesaj kuyrukları gibi teknolojileri kullanırken veri akışı hızlarını etkileyebilir.
Memecoin verilerini almak için bazı düşük gecikme seçenekleri nelerdir?
- GraphQL abonelikleri aracılığıyla akış
Bitquery GraphQL üzerinden pompfun ve sunpump hakkında gerçek zamanlı veriler sağlar abonelik.
Portföy izleyicileri gibi uygulamalar ve gerçek zamanlı analitik gösterge tabloları oluşturabilirsiniz. izleme fiyatlarıizleme jeton yaratma gerçek zamanlı olarak kontrol etmek bağ kurma eğrisi tamamlama ve gerçek zamanlı olmak pazar likiditesi.
- Kafka ile akış dağıtımı
Bitquery’s Kafka akışları özellikle verileri çok iş parçacıklı bir şekilde işleyebilen büyük ölçekli, dağıtılmış sistemler için WebSocket tabanlı akışa sağlam bir alternatiftir.
Dahası, diğer benzer büyük ölçekli çözümlerin aksine, Kafka ölçeklenebilirlik için daha iyidir, çünkü birden fazla tüketiciler yükü bir konuyu tüketmek için bölerebilir ve yükü otomatik olarak yeniden dağıtabilir. Bağlantı protokolü de WebSocket arayüzünden daha güvenilirdir ve kalıcı bağlantılar için daha iyi optimize edilmiştir.
Kurumsal tüccarlar, yatırım bankacıları ve büyük bir portföy yöneten HFT firmaları gibi büyük oyuncular için Kafka Streams çözümü, herhangi bir veri kaybını veya zaman aşımından kaçındığı ve ölçeklenebilirlik ve gecikme açısından daha iyi olduğu için tercih edilir. Ayrıca, trend tabanlı stratejiler gibi eski veriler gerektiren ticaret stratejileri için Kafka, geçmiş veriler sağladığı için çok daha iyi bir seçenektir.
Pump Fun ve Sun Pump gibi memeler pazarları tüccarlar ve analistler için heyecan verici fırsatlar yarattı. Akış çözümü seçimi kullanıcıların gereksinimlerine bağlıdır. Bu seçenekleri ve ödünleşimlerini anlamak, tüccarların ve geliştiricilerin bu hızlı gelişen pazarda bilinçli kararlar almalarına yardımcı olacaktır.
Kaynak : CoinPedia
